Künstliche Intelligenz (KI) in Dynamics 365 Business Central

Eines der aktuellen Top-Themen ist der Einsatz künstlicher Intelligenz in ERP-Systemen, um die Qualität der erbrachten Dienstleistungen zu steigern und die Organisation innerhalb des Unternehmens zu verbessern. Den Erwartungen entsprechen die Erweiterungen, Vorhersagen und Trendprognosen in Microsoft 365 Business Central, die bei der Steuerung der Geschäftsstrategie helfen sollen, die sich auf die tatsächliche Situation des Unternehmens auswirkt, beispielsweise durch die Erlangung eines Wettbewerbsvorteils auf dem Markt oder die Wahl der richtigen Kostenführung.

Dynamics 365 Business Central bietet die Möglichkeit, moderne KI-Lösungen auf Basis der Azure-AI-Dienste – Azure Machine Learning und Cognitive Services – zu implementieren, wodurch die Systeme immer intelligenter werden.

Azure Machine Learning ist ein cloudbasierter Dienst, der den gesamten Prozess abdeckt – vom Training über die Bereitstellung, die Automatisierung der Überwachung und des maschinellen Lernens bis hin zur Verwaltung. Dank der Datenverarbeitungstechniken, die das maschinelle Lernen ermöglicht, erkennt das System selbstständig spezifische Zusammenhänge und Wiederholungen in Prozessen, ohne dass diese programmiert oder Datenmodelle erstellt werden müssen. Die gesammelten Informationen werden schnell analysiert und ausgewertet, wodurch wir Trends, Ergebnisse und sogar zukünftiges Verhalten in einzelnen Prozessen vorhersagen können.

Dank Prognosen und Vorhersagen, die heute eng miteinander verknüpft sind, können wir unseren Kunden beispielsweise auf der Grundlage ihrer früheren Entscheidungen ein personalisiertes Dienstleistungsangebot empfehlen. Ein weiteres Beispiel ist die Möglichkeit, Zahlungs- und Banktransaktionen abzusichern, wenn das System dank maschinellem Lernen feststellt, dass eine verdächtige Transaktion durchgeführt wird, d. h. eine, die über die zulässigen Abweichungen oder Verfahren hinausgeht, z. B. aufgrund eines unbekannten Einsatzortes der Zahlungskarte.

Azure Cognitive Services ist ebenfalls ein cloudbasierter Dienst, der die Entwicklung fortschrittlicher kognitiver Analysen in Anwendungen erleichtert. Ein entscheidender Vorteil dieser Lösung besteht darin, dass Anwendungen um zusätzliche kognitive Funktionen erweitert werden können, ohne dass Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) erforderlich sind. Azure Cognitive Service umfasst eine Reihe von Diensten, die die Entwicklung neuer kognitiver und analytischer Lösungen ermöglichen, die menschliche Sinne nachahmen, da sie sehen, hören, sprechen, suchen, verstehen und – was am wichtigsten ist – auch bestimmte Entscheidungen treffen können.

Die oben genannten Lösungen wirken sich direkt auf die Arbeit mit künstlicher Intelligenz in Microsoft 365 Business Central aus. Im Folgenden stellen wir drei Lösungen vor, die in der neuesten Version von Microsoft 365 Business Central implementiert und einsatzbereit sind:

Cashflow-Prognosen:

Microsoft 365 Business Central bietet Tools, die mithilfe von Azure Artificial Intelligence (AI) die Zahlungsfähigkeit eines Unternehmens ermitteln und dessen Fähigkeit zur Erfüllung seiner finanziellen Verpflichtungen aufzeigen können. Außerdem ist es möglich, zukünftige Einnahmen und Ausgaben auf der Grundlage historischer Daten zu prognostizieren, die sich aus Forderungen, Verbindlichkeiten, aber auch Steuern ergeben.

Die Prognose der Arbeitsabläufe lässt sich mithilfe der assistierten Konfiguration ganz einfach einrichten:

Die mithilfe von KI erzielten Ergebnisse werden in Dynamics 365 BC im Feld „Intelligent Cloud Insight“ in Form eines Diagramms dargestellt und sind auf dem Hauptbildschirm des Benutzers verfügbar, sobald das entsprechende Profil zugewiesen wurde:

Umsatz- und Bestandsplanung

Die Erweiterung der Umsatz- und Bestandsprognose, die für Entscheidungsträger von besonderer Bedeutung ist, ermöglicht es, potenzielle Umsätze auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Dank übersichtlicher Diagramme bietet sie einen schnellen Überblick über den Absatz und die Bestände und ermöglicht es, zum jeweiligen Zeitpunkt die notwendigen Entscheidungen zu treffen. Aber das ist noch nicht alles: Dank dieser Informationen ist das Unternehmen in der Lage, Kosten zu optimieren, Verkaufstrends zu erkennen oder die Pünktlichkeit der Auftragsabwicklung zu verbessern.

Die Einrichtung der Verbindung zu Microsoft Azure AI ist in nur wenigen Schritten erledigt, und die berechnete Prognose wird in der Fact Box in der Bestandsliste angezeigt, wo sie die Verfügbarkeit der Bestände im jeweiligen Zeitraum angibt:

oder den prognostizierten Absatz des jeweiligen Lagerbestands:

Prognose von Zahlungsverzögerungen

Diese Erweiterung hilft dabei, Zahlungsrückstände auf der Grundlage einer Analyse der historischen Daten im System zu prognostizieren und vorherzusagen. Dadurch lassen sich Zahlungsrückstände reduzieren und die Inkassoprozesse verbessern, was für die finanzielle Lage des Unternehmens von besonderer Bedeutung ist und gerade durch ein angemessenes Zahlungsmanagement auf der Grundlage prognostizierter Zahlungseingänge ermöglicht wird.

Die Erweiterung der Prognosen im Zahlungsverkehr ist sowohl durch die Nutzung integrierter Modelle als auch durch die Erstellung eines eigenen Web-Prognosedienstes möglich.

Die standardmäßigen Vorhersagedienste basieren auf drei Hauptsäulen:

• Training – Der Dienst trainiert das Modell anhand des bereitgestellten Datensatzes.
• Bewertung – Der Dienst überprüft, ob das Modell für den bereitgestellten Datensatz korrekte und zuverlässige Daten liefert.
• Prognose – Der Dienst wendet das ausgewählte Modell auf den bereitgestellten Datensatz an, um eine Prognose zu erstellen.

Alle diese Webdienste werden als zustandslos bezeichnet, was bedeutet, dass sie keine Daten speichern, sondern diese lediglich zur Berechnung von Prognosen auf Anfrage des Nutzers verwenden.

Durch die Aktivierung dieses Dienstes werden Informationen zu voraussichtlichen Zahlungsverzögerungen in der Benutzeransicht des jeweiligen Benutzers angezeigt, der der entsprechenden Rolle zugewiesen ist:

Business Central führt die Analyse des Belegs selbst durch und informiert den Benutzer über die voraussichtliche Zahlung in Form von Benachrichtigungen zur Prognose oder deren Verfügbarkeit zur Ausführung:

Das Standarddatenmodell für Prognosen ist auf kleine und mittlere Unternehmen zugeschnitten und wird bei der Verbuchung von Rechnungen und Zahlungseingängen automatisch angepasst. Sollte die Menge der zu analysierenden Daten jedoch nicht ausreichen, hat der Benutzer die Möglichkeit, die Prognose manuell zu starten oder ein anderes Modell auszuwählen. Darüber hinaus ist es möglich, ein eigenes Prognosemodell zu erstellen, basierend auf einem vorgefertigten öffentlichen Modell für Dynamics 365 Business Central, das für Microsoft Azure AI verfügbar ist.

Nach der Veröffentlichung und bei entsprechender Konfiguration unterstützt Microsoft 365 Business Central Sie dabei, Daten für Prognosezwecke mithilfe Ihres eigenen Datenanalysemodells zu trainieren, auszuwerten und zu visualisieren.

Dank der Nutzung von Erweiterungen, die Elemente der künstlichen Intelligenz in den Datenanalyse- und Vorhersageprozess integrieren, sind wir in der Lage, fundierte und wichtige Entscheidungen zu treffen, noch bevor ein bestimmtes Ereignis eintritt. Wir laden Sie ein, die weiteren Änderungen und Erweiterungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verfolgen, die in den kommenden Versionen von Microsoft 365 Business Central eingeführt werden.

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