Contextual email drafts with Copilot for Sales in Dynamics 365

Published
11.12.2024
Contextual email drafts with Copilot for Sales in Dynamics 365

Rewolucja AI trwa. Przystosowanie Copilota do bycia inteligentnym asystentem każdego z użytkowników obejmuje kolejne funkcje systemu CRM. Jednym z tych elementów jest możliwość wygenerowania kontekstowego draftu e-maila bezpośrednio z systemu Dynamics 365 Sales.

Większość z nas to już widziała – ChatGPT czy inne narzędzia typu AI potrafią pisać za nas teksty. Potrafią tworzyć je w sposób przejrzysty, zrozumiały i atrakcyjny do odbiorcy. Brakuje im jednak kontekstu. Wiedzy. Wiadomości. Dopóki jasno i precyzyjnie nie wskażemy naszemu asystentowi AI o co nam chodzi, z jakich danych ma skorzystać, nie będzie on nam w stanie pomóc w sposób rzeczywiście przydatny.

To różni wbudowanego w Microsoft Dynamics 365 Copilota od standardowych asystentów AI. Umiejętność wykorzystania kontekstu, historii, procesów, które wdrożone mamy w naszym systemie. W tym przypadku – w systemie CRM, w systemie sprzedażowym. Maile, które z niego wysyłamy najczęściej dotyczą odpowiednich procesów, propozycji sprzedażowych, wcześniejszych spotkań, i tak dalej. Pozbawiona zrozumienia i interpretacji wszystkiego, co się do tej pory wydarzyło w relacjach z klientem sztuczna inteligencja jest bezużyteczna.

Copilot for Sales, dostępny w Dynamics 365, budując draft maila jest w stanie retrospektywnie spojrzeć na całą historię zdarzeń i propozycji sprzedażowych naszego Klienta i na tej podstawie zaproponować draft wysyłanego przez handlowca czy dyrektora sprzedaży maila. Drastycznie zwiększa to przydatność takiego przygotowanego przez nas maila, tym samym oszczędzając kolejne cenne minuty pracy sprzedawcy, managera, dyrektora. A wszystko to w ramach wcześniej wytrenowanego, gotowego, współpracującego z CRM-em rozwiązania.

Kontekstowe drafty maili z Copilot for Sales w Dynamics 365 to kolejny z elementów praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie, który łatwo i szybko pozwala zrealizować prawdziwe, życiowe scenariusze, a nie, jak znaczna część narzędzi AI, szukać generycznych odpowiedzi.  

Previous
Next
Next