Funkcje Copilot wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego

Opublikowany
16.4.2025
Funkcje Copilot wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego
Współczesne środowisko biznesowe cechuje wysoka dynamika oraz związana z tym konieczność elastycznego dostosowania się do zmiennych warunków. Microsoft Dynamics 365Business Central dzięki wprowadzeniu funkcji Copilot ułatwia użytkownikom codzienną pracę, integrując pomoc opartą na sztucznej inteligencji bezpośrednio z poziomem operacyjnym procesów biznesowych w firmie.

Funkcje te wykorzystują zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i zostały zaprojektowane w celu pomocy użytkownikom w wydajniejszym wykonywaniu zadań. Dzięki nim podejmowanie decyzji w oparciu o dane staje się proste jak nigdy wcześniej. To wszystko dostępne jest na wyciągnięcie ręki w standardzie Business Central - bez konieczności przeprowadzania dodatkowych prac programistycznych.

Link do strony producenta:

Use Artificial Intelligence in Microsoft Dynamics 365 Business Central - Training | Microsoft Learn

Poniżej przegląd najciekawszych funkcji Copilot z zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego dostępnych w Business Central:

 

1. Przepływy pieniężne (Cash Flow):

  • na karcie Ustawienia przepływów pieniężnych dostępna jest sekcja Azure AI
  • możliwość wyboru jednego z gotowych modeli
  • możliwość stworzenia własnego modelu predykcji w Azure Machine Learning Studio i podłączenia go do Business Central, poprzez API
Rysunek 1 Ustawienia przepływów pieniężnych; widok na sekcję Azure AI i dostępne modele predykcji
Rysunek 2 Przygotowanie modelu w Machine Learning Studio

2. Przewidywania opóźnień w płatnościach (Late Payment Prediction)

  • dostępny model standardowy
  • możliwość stworzenia własnego modelu predykcji
  • w panelu głównym pojawia się kafel Przewidywane zaległe faktury sprzedaży
  • trzy kolumny z możliwością filtrowania
  • Zaufanie do przewidywania % (Prediction Confidence %)
  • Zaufanie do przewidywania (Prediction Confidence)
  • Przewidywanie płatności (Payment Prediction)
Rysunek 3 Ustawienia przewidywania opóźnień w płatnościach
Rysunek 4 Kolumny zawierające informacje pochodzące z modelu predykcji na zapisach księgi nabywców

3. Prognoza sprzedaży i magazynu (Sales and Inventory Forecast)

  • widoczna z poziomu listy zapasów w Oknie pola informacji w formie graficznej
  • możliwość wygodnego przełączania między prognozami sprzedaży i magazynu
  • możliwość zainicjowania dokumentów zakupu bezpośrednio z okna prognozy
  • możliwość wyboru jednego z gotowych modeli lub zdefiniowanie własnego
Rysunek 5 Widok prognozy magazynu w oknie pola informacji
Rysunek 6 Ustawienia prognozy sprzedaży i magazynu oraz dostępne modele predykcji
Poprzedni
Następny
Następny