🦾 Agenci AI w firmie: podsumowanie Microsoft Build 2026

Opublikowany
30.6.2026
🦾 Agenci AI w firmie: podsumowanie Microsoft Build 2026

Tegoroczna edycja Microsoft Build odbyła się w dniach 2-3 czerwca. Tematyka była mocno skupiona na rozwoju technologii Agentic AI, która odpowiada na pytania dotyczące usprawnienia poszczególnych procesów zachodzących w firmie.

Jeszcze niedawno zdecydowana większość użytkowników traktowało sztuczną inteligencję tylko jako „inteligentny czat”. Tegoroczne materiały pokazane podczas Microsoft Build wskazują jednak, że kierunek rozwoju jest inny. O ile modele czatów dalej będą rozwijane, to skupienie branży przesuwa się na Agentów AI – wyspecjalizowane modele, których celem jest działanie w obszarach, w których na co dzień przemieszcza się użytkownik oraz automatyzacja powtarzalnych obowiązków. Agenci mają działać tam, gdzie w danym momencie pracuje użytkownik – w Microsoft Teams, Business Central, dokumentach, procesach czy systemach biznesowych. O ile podstawą komunikacji z agentem dalej będzie okno tekstowe, to sposób odpowiedzi ulegnie całkowitej zmianie.

To odpowiedź na istotne problemy i potrzeby użytkowników ekosystemu Microsoft. Celem nie jest już tylko zadanie pytania Copilotowi i otrzymanie odpowiedzi. Wprowadzenie Agentów, którzy korzystają z danych firmowych, rozumieją konteksty procesów, w których uczestniczą, a także znają role poszczególnych pracowników, wprowadza realne wsparcie w faktycznej automatyzacji powtarzalnych czynności, a przede wszystkim realną pomoc w znajdywaniu źródeł poszczególnych błędów czy nieścisłości.

AI, które rozumie firmę, a nie tylko polecenie

Najważniejszym z przesłań sesji Build jest to, że skuteczny agent nie powinien działać „w próżni”. Potrzebuje on danych obejmujących wiedzę organizacyjną, danych biznesowych oraz informacji o pracy ludzi, które zaszyte są w systemach Foundry IQ, Fabric IQ i Work IQ. Są to warstwy funkcjonowania sztucznej inteligencji w architekturze Microsoftu. Umożliwiają jej analizę i rozumowanie na podstawie wskaźników, statystyk, dokumentów lub danych wewnętrznych firmy oraz pracy poszczególnych pracowników, działając w zakresie dostępu konkretnego użytkownika. Użytkownik nie musi ich uzupełniać, sztuczna inteligencja automatycznie wychwyci konkretne informacje, a następnie posortuje je w odpowiednie grupy.

Przekazuje to bardzo praktyczną wiadomość dla klienta: wartość AI rośnie, kiedy agent ma dostęp do uporządkowanego kontekstu organizacyjnego. Dlatego wdrażanie agentów nie powinno zacząć się od wpisania promptu, ale od zadania mu pytania – z jakich danych ma korzystać, jak je interpretować i w jakich granicach ma działać. Taki styl wprowadzania jest szczególnie istotny w firmach, które pracują już w ekosystemie Microsoft 365 – systemach ERP, CRM, Office lub Teams, posiadającymi duże zasoby danych przydatnych dla agentów.

Agenci AI w Teams: tam, gdzie dzieje się praca

Bardzo ważna jest również nowość zaprezentowana w sesji „Build agents where work happens: chats, channels and meetings in Microsoft Teams”. Microsoft wskazuje, że agenci nie mają już być oddzielnym bytem uruchamianym w osobnym oknie, ale częścią codziennej pracy w czatach, kanałach i spotkaniach w Microsoft Teams. Możliwe będzie budowanie agentów w Teams, zarówno osobistych jak i zespołowych, którzy automatyzują zadania, poprawiają wgląd w szczegóły działania i pomagają w pracy, bez wyciągania uczestnika poza Teams. To istotne usprawnienie pracy, ponieważ użytkownik nie będzie miał już konieczności zmiany okna, w którym aktualnie pracuje.

Szczególna uwaga została zwrócona na fakt trzech filarów działania takiego rozwiązania przez Microsoft: Manners, Privacy, Polish. Te zasady określają styl komunikacji agenta, a przede wszystkim zbliżają styl jego wypowiedzi do ludzkiego. Dzięki nim komunikacja odbywać się będzie na określonych regułach, w sposób zrozumiały oraz uporządkowany – agent będzie pisać wiadomości krótkie, a nawet będzie reagować emotikonami, aby uniknąć zaśmiecania czatu.

Dla firm jest to istotna wiadomość – największy potencjał AI pojawia się wtedy, gdy użytkownik nie musi zmieniać narzędzia, na którym obecnie pracuje. Jeżeli pracownik w danym momencie działa w Microsoft Teams, to właśnie tam agent może przyspieszać obieg informacji, wspierać decyzje, a przede wszystkim odciążać pracownika z powtarzalnych czynności.

Jak nowy kierunek rozwoju SI wpływa na pracę w Business Central

Zmiany pokazane podczas Microsoft Build 2026 mają bezpośredni wpływ to jak użytkownicy będą korzystać z systemu Dynamics 365 Business Central. Przede wszystkim rola systemu ulega przesunięciu: z miejsca, w którym użytkownik ręcznie wprowadza dane i wykonuje operacje, do systemu, który staje się źródłem informacji dla agentów AI i polem do automatyzacji procesów biznesowych.

Poszczególni agenci, dostosowani do konkretnych działów firmy, będą mogli na przykład analizować stany produktów na magazynie, czy generować podsumowanie wskaźników finansowych. Jeszcze lepszą funkcją jest automatyczne tworzenie propozycji oferty sprzedaży, co agent wykona na podstawie maila otrzymanego od klienta i danych obecnych w systemie. Działanie agentów nie kończy się jednak na zwracaniu informacji na podstawie pytania użytkownika. Ponieważ agenci stale analizują dane zawarte w Business Central, możliwe będzie skonfigurowanie agenta, który proaktywnie wskazywać będzie błędy, nieścisłości czy proponować następne kroki.

Co ważne, Microsoft wskazał, że praca agenta na danych pochodzących z systemu ERP nie wymaga komunikacji z nim w środku systemu. Użytkownik będzie mógł zadać agentowi pytanie z aplikacji Teams, Outlook czy Copilot, a on zwróci pracownikowi informacje na podstawie danych znajdujących się w Business Central.

Tegoroczny Microsoft Build wskazał istotnią zmianę perspektywy, która znacznie usprawni działanie agentów w kontekście współpracy z użytkownikiem, ułatwi użytkownikowi szybki dostęp do danych oraz znacznie przyspieszy proces wykrywania błędów w danych. Agenci nie będą już odizolowanymi bytami w konkretnych aplikacjach, ale działać będą razem z użytkownikiem w tym miejscu systemu, w którym się on znajduje. Wdrożenie Sztucznej Inteligencji w firmie nie jest już kwestią „czy”, tylko „jak stworzyć bazy informacji o firmie i jej procesach, aby agenci mogli działać najefektywniej”.

🙋 Zainteresował Cię temat?

Napisz do nas na:

➡️ sales@intersys.pl

➡️ zarezerwuj 30-minutową konsultację poprzez Bookings

Poprzedni
Następny
Następny